團隊名稱：生物信息與醫用生物技術

團隊目标與定位：

生物信息學可以對各種生物信息進行分析加工，建立模型并輔助實驗研究，是目前生物學研究中強有力的必不可少的研究手段。本團隊通過對生物組學等信息的挖掘處理，結合相關交叉學科，開展相關疾病機理、預警以及治療等方向的研究。相關成果可為相關疾病的早期診斷提供預警，并提供相關診斷治療的支持。

研究方向：

免疫與癌症交互機理研究;

新型醫用生物納米材料制備及其應用；

可穿戴柔性生物傳感器；

重大疾病早起預警診斷及預後評估生物傳感器；

生物網絡的非線性動力學;

基于影像基因組學的乳腺癌動态演化規律研究；

團隊成員：焦雄、王楷群、張益霞、張卉

團隊介紹：

團隊依托于生物醫學工程專業，對于生物醫學領域及臨床的相關問題，開展生物信息學以及醫用生物技術的相關多學科交叉研究。團隊現有中青年骨幹研究人員4 名，其中兩人具有海外留學背景。團隊成員主持及參與國家自然科學基金6項，博士後基金2項，山西省自然科學基金3項，山西省高科技創新項目2項。近年獲得科研經費113元餘萬元，發表學術論文63餘篇。

團隊現有實驗條件：

3D生物打印，多功能酶标，凝膠成像儀, 服務器2台，移動式工作站1台，電腦8台，計算工作站4台。

代表性科研項目及成果介紹：

國家級項目

力化學信号轉導中變構效應的分子結構機制研究31070828；

力化學信号轉導網絡的重構研究31870932；

miR-17-92在基因調控網絡中作用機制的研究 11547240；

基于細胞-基質力學偶聯的腫瘤生長的力學生物學研究 11502156

細胞器介導Au＠Ag納米粒子構建呼氣式早期胃癌預警模型 81602506

論文、高被引論文和專著

省部級獎勵及省部級榮譽

山西省自然科學二等獎，生物體中力學-生理響應耦聯問題的宏觀-細、微觀研究，2011

論文：

1 Dong Wan, Jing Yang, , Xiaojing Cuia, , Ningchen Ma, Zhaosu Wang, Yanping Li, Pengwei Li, Yixia Zhang⁎, Shengbo Sang*, Hulin Zhang*; Human body-based self-powered wearable electronics for promoting wound healing driven by biomechanical motions, Nano Energy xxx (xxxx) 106-465 , https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2021.106465

2 Yixia Zhang, Guo Gao, Huijuan Liu，Identification of Volatile Biomarkers of Gastric Cancer Cells and Ultrasensitive Electrochemical Detection based on Sensing Interface of Au-Ag Alloy coated MWCNTs.Theranostics 2014, 4(2) ,154-162

學術交流與科研活動

僅限團隊方向重要性的國内外會議及所獲得的優秀論文獎。按照時間倒序。

2015生物力學大會優秀論文

在讀博士和碩士研究生數量：

碩士27名

博士1名